滤膜和3M试片越来越多地用于生物、医学、食品、环境等领域的微生物检测。许多过滤膜或测试片具有一个特征，即它们的表面具有不同颜色和大小的网格线。这些网格有助于人工观察和计数，但目前越来越多的自动菌落计数器很难使用。由于网格的颜色往往很暗，传统的方法往往检测的是网格而不是菌落。

基于形态学约束的水平集活动轮廓模型不仅保留了水平集活动轮廓模型抗噪能力强、分割边界光滑连续等优点，能够处理复杂的表面结构，而且能够很好地逼近圆形目标。特别是对于一些轮廓模糊、表面褶皱严重的菌落或细胞，表现出了很好佳的分割效果。

基于水平活动轮廓模型的图像分割方法具有抗噪声能力强、数值解稳定性好、分割边界光滑连续、能够处理复杂拓扑结构等优点。它已经成为世界上很先辈的图像分割技术之一。由于圆形约束，活动轮廓避免接近网格，之后检测出所有圆形菌落。

经过两年多的攻关，研究与开发中心成立了。d团队不仅掌握了这一先进技术，还在传统水平集活动轮廓模型的基础上，创造性地研发了快速活动轮廓模型、多相活动轮廓模型和基于形态学约束的水平轮廓模型。这些模型不仅实现了复杂菌落和困难培养皿的准确有效统计，而且适用于细胞等的检测。